能系統(tǒng)已成為日常生活中越來越普遍的一部分。使用無線通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)(iot)傳感器和設(shè)備、自動化、人工智能(ai)、邊緣和霧計算以及各種其他尖端技術(shù)和框架的組合，供應(yīng)商正在增強(qiáng)和改進(jìn)其運營和服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)已迅速成為許多行業(yè)中增長最快的領(lǐng)域之一，當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模估計約為5200億美元，包括硬件、軟件、系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)服務(wù)。到2027年，相關(guān)的人工智能技術(shù)市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到2670億美元，其中37%的企業(yè)和組織已經(jīng)在使用它。

然而，隨著5g和自動駕駛汽車等技術(shù)進(jìn)步的到來，以及擬議的國家基礎(chǔ)設(shè)施法案可能會改變基礎(chǔ)設(shè)施格局，各行各業(yè)的組織都在不斷尋找利用其基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法。

 

他們正在尋找的解決方案在于網(wǎng)絡(luò)邊緣的技術(shù)改進(jìn)。
網(wǎng)絡(luò)邊緣計算增加了網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算能力，提高了應(yīng)用響應(yīng)能力，同時減少了向核心數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)傳輸。通過這種方式，邊緣計算補(bǔ)充了核心數(shù)據(jù)中心的“云”處理

邊緣技術(shù)的采用正在迅速增長。根據(jù)grandviewresearch的一份報告，到2025年，全球邊緣計算市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到288.4億美元，復(fù)合年增長率為54%。

在網(wǎng)絡(luò)邊緣取得成功的關(guān)鍵在于連接性的改進(jìn)，以及更靠近生成數(shù)據(jù)并使用數(shù)據(jù)處理結(jié)果的設(shè)備的處理資源。事實上，新興的創(chuàng)新方法在基于智能邊緣節(jié)點(sen)技術(shù)構(gòu)建的相同可擴(kuò)展邊緣平臺中結(jié)合了連接和處理資源。這種方法特別適用于物流和大規(guī)模制造，以及傳感器或數(shù)據(jù)收集設(shè)備數(shù)量眾多且高度分布的不斷擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)(iot)。

目前，政府正在討論“重建和重新構(gòu)想經(jīng)濟(jì)”的基礎(chǔ)設(shè)施投資，邊緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)肯定會在國家基礎(chǔ)設(shè)施的未來發(fā)揮重要作用。

 

邊緣網(wǎng)絡(luò)提供了無數(shù)的好處，可以優(yōu)化大部分國家基礎(chǔ)設(shè)施。

首先，支持處理的邊緣網(wǎng)絡(luò)最明顯的優(yōu)勢之一是通過減少延遲來提高應(yīng)用程序性能和決策。決策速度對任何公司都至關(guān)重要，而對于為客戶提供數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)的企業(yè)而言，滯后的應(yīng)用程序性能可能會讓客戶感到沮喪，并對品牌造成長期損害。由于智能邊緣節(jié)點在本地處理iot數(shù)據(jù)，因此它們收集的信息不必像使用傳統(tǒng)云架構(gòu)那樣傳輸?shù)脦缀跻粯舆h(yuǎn)——并且應(yīng)用程序響應(yīng)能力得到提高。

支持邊緣計算的“智能”網(wǎng)絡(luò)可以在國家基礎(chǔ)設(shè)施推動中產(chǎn)生的另一個主要影響是自動駕駛汽車的開發(fā)與周圍的世界不斷溝通，根據(jù)從一系列復(fù)雜的傳感器涌入的信息，在瞬間做出決定。

邊緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將允許車輛本身之間交換大部分?jǐn)?shù)據(jù)，而無需它們與遠(yuǎn)程云服務(wù)器接口。這有效地將高速公路上的每一輛車都變成了其他車輛傳感器的延伸，有效地提供了高速公路環(huán)境中可能的最佳信息和決策。

汽車制造商必須利用邊緣計算技術(shù)來應(yīng)對這些不斷變化的處理、處理和分析大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，以便快速有效地做出關(guān)鍵決策。估計各不相同，但一輛自動駕駛測試車在一天的駕駛中可以產(chǎn)生驚人的30tb數(shù)據(jù)，而這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的大部分將需要強(qiáng)大的分析軟件程序來生成自動駕駛汽車所需的實時決策。

與企業(yè)數(shù)據(jù)中心相比，智能邊緣網(wǎng)絡(luò)還提供了更好的可擴(kuò)展性。隨著公司的發(fā)展，他們無法始終預(yù)測其it基礎(chǔ)架構(gòu)需求。建立專用數(shù)據(jù)中心是一項昂貴的提議，這使得規(guī)劃未來變得更加困難。

 

然而，通過使用智能邊緣網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)收集和分析不再需要公司僅僅依賴集中式私有數(shù)據(jù)中心，因為其構(gòu)建、維護(hù)和擴(kuò)展成本高昂。通過將托管服務(wù)與區(qū)域邊緣計算數(shù)據(jù)中心相結(jié)合，組織可以快速且經(jīng)濟(jì)高效地擴(kuò)展其智能邊緣網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍。

計算、存儲和分析功能越來越多地被結(jié)合到智能邊緣節(jié)點設(shè)備中，這些設(shè)備占用空間更小，可以輕松地靠近最終用戶。隨著本地處理需求的增長，利用智能邊緣網(wǎng)絡(luò)功能的靈活性使組織能夠快速適應(yīng)不斷發(fā)展的市場并更有效地擴(kuò)展其數(shù)據(jù)和計算需求。

 

最后，智能邊緣網(wǎng)絡(luò)還可以大大提高網(wǎng)絡(luò)安全性，這對于當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對兩個組織和整個國家來說都至關(guān)重要。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的數(shù)量和復(fù)雜程度不斷增加，邊緣處理增強(qiáng)型網(wǎng)絡(luò)安全可以成為一種強(qiáng)大的防御工具。例如，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一個主要問題是它們可以用作網(wǎng)絡(luò)攻擊的入口點，允許惡意軟件或其他入侵從單個弱點感染網(wǎng)絡(luò)。借助適當(dāng)、安全的邊緣計算軟件，可以檢測并“鎖定”這些受惡意軟件感染的設(shè)備，以防止災(zāi)難性損壞。

 

雖然物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算設(shè)備的激增確實增加了網(wǎng)絡(luò)的整體攻擊面，但它也提供了一些重要的安全優(yōu)勢。

今天的傳統(tǒng)云計算架構(gòu)是集中式的，這使得它特別容易受到分布式拒絕服務(wù)(ddos)攻擊和區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施故障的影響。智能邊緣網(wǎng)絡(luò)將處理、存儲和應(yīng)用程序分布在各種設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間，這使得任何單一中斷都更難以摧毀整個網(wǎng)絡(luò)。

由于更多的數(shù)據(jù)在本地設(shè)備上處理，而不是通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心，邊緣計算也減少了數(shù)據(jù)暴露。在傳輸過程中被攔截的數(shù)據(jù)更少，即使設(shè)備被攻破，它也只會包含它在本地收集的數(shù)據(jù)，而不是被攻破的中央服務(wù)器可能暴露的數(shù)據(jù)寶庫。

將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣可以幫助組織利用越來越多的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備，提高網(wǎng)絡(luò)速度并增強(qiáng)客戶體驗。智能邊緣網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展性也使其成為快速增長、敏捷公司的理想解決方案。通過利用邊緣計算的力量，公司可以優(yōu)化他們的網(wǎng)絡(luò)以提供靈活可靠的服務(wù)，從而鞏固他們的品牌并讓客戶滿意。